中国AI開発者が半導体不足を認め「アメリカ超えほぼゼロ」と悲観。Nvidia禁輸で世代差拡大、投資額1/10の現実。アルゴリズム最適化も限界か。

中国のAI企業はアルゴリズムの最適化により懸命に巻き返しを図っているが、アメリカの輸出規制によって、コアハードウェアにおける「世代間の差」が埋めがたい溝となっている。『ウォール・ストリート・ジャーナル』によると、中国のトップ開発者らは最近、相次いで悲観的な見方を示し、近い将来アメリカを追い越す可能性は「ほぼゼロ」だと明言した。

エヌビディアは今年1月、次世代のRubinアーキテクチャを採用した半導体を発表し、アメリカ企業が優先的に供給を受けた。一方、中国の開発者は禁輸措置により、初期出荷リストから完全に除外された。アリクラウドのAI部門責任者・林俊廷氏は、今後3〜5年の間にOpenAIなどアメリカのトップモデルを超える確率は「20％にも満たない」との見方を示した。

米政府による規制措置は、中国企業に最先端AIの追求を断念させ、計算資源の限られた日常アプリケーションへの転換を余儀なくしている。林氏は、「OpenAIなどのアメリカ企業は膨大な計算能力を次世代研究に投入しているが、中国企業は顧客の需要を満たすだけで精一杯である」と率直に述べた。

中国AI投資額は米の1/10　UBS分析が示す格差

スイスの金融機関UBSグループの分析によれば、中国の主要インターネット企業による昨年のAI関連設備投資額は約570億ドル（約8兆5500億円）にとどまり、アメリカ企業のわずか10分の1程度にすぎないという。

テンセントAI部門責任者の姚順宇氏は、「真のボトルネックは半導体製造にある」と指摘した。台湾のTSMCに先端半導体の製造を委託できないため、国産機器に依存して生産能力を高める道は極めて狭まっているという。

DeepSeekなどの企業は、「より少ない半導体で動作する」アーキテクチャを開発し、特定のベンチマークテストでアメリカとの差を縮めようとしている。しかし、このような「ソフトでハードを補う」戦略では、ハードウェアの根本的な脆弱性を解消することは難しい。事情に詳しい関係者によれば、DeepSeekは旗艦モデルの開発において華為（Huawei）など国内サプライヤーの低性能チップを試用したものの、「結果は受け入れがたい」もので、最終的にはエヌビディア製半導体への切り替えを余儀なくされたという。

業界関係者は、仮にエヌビディアのH200チップが中国への販売を許可したとしても、その技術はRubinシリーズに比べ2世代遅れており、真の技術的ブレークスルーを支えることは到底できないと指摘している。